我是個根正苗紅的文科生，高考選修經濟歷史地理，數學只有中五程度（而且成績麻麻）。到港大讀經濟，被迫第一次學微積分，還好成績尚可，足夠報讀研究院，獲美國某大學收留。到了研究院，又要學計量經濟，要懂什麼矩陣，搞得頭昏腦脹，還好足以過骨，成功畢業誤人子弟至今。
在港大讀書，已是廿年前的事。今天的文科生又要學什麼，才能讀經濟金融之類的科目？ 個人經驗加上課堂觀察，我的答案是這類數學訓練愈來愈不重要。
不是故作驚人之語，其實不少學者（如Freakonomics作者Steven Levitt）早已提出類似論點，認為在今天數據爆炸的環境下，傳統數學教育已有點過時。時間有限，與其學習將來不會用得著的數學，又或跟一些電腦早已能輕鬆計算的複雜問題搏鬥，倒不如多花時間學習編寫程式，以及掌握數據分析的基本技巧。
回說經濟金融。我在課堂教本科生應用經濟分析，微積分可免則免，畢竟十個學生之中大概沒有一個會讀研究院，倒不如多花時間教學生思考方法，學習在數據之中尋找蛛絲馬跡，懂得提防一些常見的推理陷阱。就算要學計量工具，矩陣等數學也有點多餘，因為在網上程式工具應有盡有的情況下，這早已是屬於電腦的幕後工作，情況就如計數不再需要用算盤一樣。
當然，若果你有志於在經濟金融學界研究創新，這些數學工具還是要學的，但只求業界實際應用的話，學習方法就要與時並進，不要停留在二十世紀了。
曾國平
維珍尼亞理工大學經濟系副教授
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