先跟大家玩個好像很無聊的數字遊戲。
在過去七年，比特幣價格的第一個數字（例如現價6萬幾美元，數字就是6），那些出現得較多？那些較少？
你可能會想，這段期間比特幣價格如過山車上上落落，由幾千元、幾萬元甚麼水平也試過，由1到9的第一個數字，出現次數照理是差不多吧？
我利用比特幣每日「收市價」（其實比特幣市場沒有收市，這只是每日凌晨同一時間的價格）找出正確答案：數字1出現得最多，佔16%，其次是2和3， 各佔15%，出現得最少的是8，不夠7%，數字5和9多一點點。也就是說，數字越細，在第一個數字出現的機會較高；數字越大，則越少亮相。
不信邪的，可看幣值跟比特幣大為不同的以太幣。 在過去六年，數字1也是出現得最多，高達40%，其次是2和3，分別約佔23%和13%，出現得最少的是6至9，各有3%左右。
若果大家有時間，可以隨便找一隻股票的價格，又或香港過去幾十年的經濟增長，又或世界各國面積或人口，又或六合彩累積獎金，相信都會有類似發現：第一個數字越小，出現次數越多。當然了，你分析的數據不能太少（例如只看過去幾個月的比特幣價格），其波幅也不能太狹窄（例如香港氣溫絕大部份時間都是十幾至三十幾度）。
這個統計現象稱為Benford’s law。不是甚麼神奇魔法，是有其數學解釋的，但內容太複雜就無謂講太多，大家知道如何日常應用就夠了：以後見到一些統計數字，若果第一個字越細反而越少出現，又或某個數字表現太過突出，那統計數字就很有機會是捏造出來，而非自然產生。
曾國平
維珍尼亞理工大學經濟系副教授
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