繼續呃人系列，今次講機會率。跟用數據呃人不同，機會率多是自己呃自己，又或無意中呃自己又呃人。不過，當絕大部人對機會率都唔清唔楚、充滿各種錯覺誤解的時候，騙徒又的確容易乘虛而入迷惑大眾。
先問大家一個可能很實用的問題：興之所至又好，工作需要又好，你去做新冠病毒檢測，誰知你行運行到腳趾尾，測試顯示陽性。你真正中了病毒的機會率是多少？
你也許會根據直覺，指出既然病毒測試非常準確，結果陽性就幾乎肯定是中招，衛生處應該為你一人而封大廈封區了。
現時一般新冠病毒測試，靈敏度（sensitivity，亦即中了而正確顯示陽性的比例）和特異度（specificity，亦即沒有中而正確顯示陰性的比例）都接近完美。就當兩個數字都是99.9%吧。
答案不能只看測試質素，還視乎病毒到底有多普遍。以香港為例，「清零」的偉大任務已大致達到，海外輸入數目亦不多，大膽假設全香港700萬人中有7,000人（亦即人口的0.1%）暗藏病毒。
若然如此，當測試顯示陽性，你真正中招的機會率其實只有50%！若果貼近現實一點，假設只有700人有病毒的話，機會率就低至不夠一成。
解釋很簡單。由於香港沒有病毒的人佔了絕大多數，只要測試不是百分百準確，那一丁點出錯的機會，就會帶來為數甚多的「假陽性」，跟真正有病毒而驗出陽性的人數差不多，甚至更多。
答錯這類問題的，不只一般大眾。根據一項調查，不少醫生都會計錯。
當大部份人對機會率都烏吓烏吓的時候，騙徒就可以發揮所長了。例如，每當有極罕見意外或災難發生，騙徒就會變身事後孔明專家，講解問題可以怎樣避免，悲劇如何能透過預防、檢測等方法及早找出元兇，世界因而變得更美好。騙徒說得動聽，搞不清楚機會率的大眾難免會照單全收，而忽略了重要的一點：若果事件罕見，「假陽性」就會相對普遍，騙徒提出的絕世好橋，往往是擾民麻煩效率低的屎橋。這就是馬後炮思維的最大禍害了。
曾國平
維珍尼亞理工大學經濟系副教授
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