經濟客飯|文科生如何在數據時代生存|曾國平

經濟客飯|文科生如何在數據時代生存|曾國平

曾國平 | 2021.09.14

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我是個根正苗紅的文科生,高考選修經濟歷史地理,數學只有中五程度(而且成績麻麻)。到港大讀經濟,被迫第一次學微積分,還好成績尚可,足夠報讀研究院,獲美國某大學收留。到了研究院,又要學計量經濟,要懂什麼矩陣,搞得頭昏腦脹,還好足以過骨,成功畢業誤人子弟至今。

在港大讀書,已是廿年前的事。今天的文科生又要學什麼,才能讀經濟金融之類的科目? 個人經驗加上課堂觀察,我的答案是這類數學訓練愈來愈不重要。 

不是故作驚人之語,其實不少學者(如Freakonomics作者Steven Levitt)早已提出類似論點,認為在今天數據爆炸的環境下,傳統數學教育已有點過時。時間有限,與其學習將來不會用得著的數學,又或跟一些電腦早已能輕鬆計算的複雜問題搏鬥,倒不如多花時間學習編寫程式,以及掌握數據分析的基本技巧。 

回說經濟金融。我在課堂教本科生應用經濟分析,微積分可免則免,畢竟十個學生之中大概沒有一個會讀研究院,倒不如多花時間教學生思考方法,學習在數據之中尋找蛛絲馬跡,懂得提防一些常見的推理陷阱。就算要學計量工具,矩陣等數學也有點多餘,因為在網上程式工具應有盡有的情況下,這早已是屬於電腦的幕後工作,情況就如計數不再需要用算盤一樣。 

當然,若果你有志於在經濟金融學界研究創新,這些數學工具還是要學的,但只求業界實際應用的話,學習方法就要與時並進,不要停留在二十世紀了。

曾國平
維珍尼亞理工大學經濟系副教授
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曾國平
 | 2021.09.14

維珍尼亞理工大學經濟系副教授

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