金融界注意|彭博推BloombergGPT 專攻金融領域 性能遠勝現有模型

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ChatGPT熱潮殺入金融界?全球最大的財經資訊公司彭博,最新發佈了一篇關於「BloombergGPT」的報告,構建目前為止最大的特定領域數據集,訓練為專門用於金融領域的LLM,並開發了擁有500億參數的語言模型。

該模型依託彭博大量的金融數據源,構建了一個有3,630億個標籤的數據集,以支持金融行業內的各類任務。報告又指,BloombergGPT的優勢包括是特定領域模型,有其不可替代性,而且彭博數據來源可靠,在金融相關任務上的性能明顯優於現有模型等。

一般而言,在NLP領域,參數數量和複雜程度之間具有正相關性,GPT-3.5模型的參數量為2,000億,而GPT-3的參數量為1,750億。

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