北京銀河通用機器人來港開設機械人自主零售店Galbot Store，據報是中國境外首批分店。官方的說法是，香港人口密集、場景高效且多元、國際化程度高。銀河通用作為具身智能賽道上跑得最快的選手之一，選擇把最先進的技術帶到香港做驗證、做示範，是技術與產品走出去、開拓國際業務的關鍵起步，是值得肯定的。Galbot Store已經在內地近50個城市、合共已落地約200家零售店。
上月於《2026 年世界機器人大會》，Galbot首度推出雙足機器人 ET-1，並將AstraBrain-Agent擴展至多種機器人形態，同時強調其具身智能技術，可以靈活應用於雙足、輪式等不同形態。該智能架構專為人形機器人的即時多模態互動與運動控制而設計，能讓機器人持續感知周圍環境、理解口頭指令，並進行動態行動規劃。但到日前香港記者向機械人店員說要買外國依雲（Evian）水，它卻聽不懂，同市場溝通出現問題了，當然未必出動到最勁機款。
銀河通用主打的機器人大腦與數據，是全球關注焦點，美國機器人實驗室陸續發佈全新模型，重點在於縮短新任務的適應時間，即降低教導機器人學習新任務的邊際成本。據報，這些模型僅需少量樣本即可進行學習，並能組合完成長流程任務。先前側重於硬體的企業亦開始將資源轉向「大腦」開發，宇樹科技便計劃將首次公開招股所得款項近半撥作機器人模型研發。儘管中國企業受益於較低的人工成本及更廣泛的數據集，但仍要推動大眾數據收集，包括出錢招募應用程式用戶，拍攝第一人稱視角的人類任務影片以訓練模型。
同期舉辦的《2026年世界人形機器人運動會》，共吸引逾600支隊伍及2000台機器人參賽。機器人物理能力進步顯著，多項人形機器人體育紀錄被大幅刷新（例如「天工」以 8.64 秒完成 100 米賽跑）。在應用方面，相較於2025年，2026年運動會大幅提升了真實場景中多步驟任務的權重，而非僅注重單一預設動作。21 個場景賽事，涵蓋工廠、家庭、酒店、零售、醫院及應急救援等領域。以餐飲場景為例，機器人須理解口頭指令、取用並加熱食物、拿取飲料，最後完成訂單送達。在相關場景中，完全自主執行的評分權重是遠端操作的兩倍。
與去年相比，今年的焦點不再是運動能力的再躍進，而是機器人能否執行實用任務、適應環境變化並達到接近人類的生產力級別。中國的商業化應用進程正在擴大，越來越多客戶進入部署階段，但大多數現場的部署規模仍維持在數十台水平。企業更加著重「視覺 – 語言 – 動作」模型（VLA）、世界模型（World Model）與強化學習（Reinforcement Learning）的結合日益緊密。數據依然是關鍵瓶頸，惟產出良率、多樣性及部署反饋的重要性正不斷提升。
有機構預測，到2050年，全球人形機器人數量將達到10億台，所帶動的產業規模高達五萬億美元；而中國作為這條賽道的領軍者，預計機器人數目將會有3億台。未來的發展計劃集中於三個方向：模型參數規模增長；算力提升（多家企業已具備千卡級別的運算規模）；數據收集（目標於明年內積累 100 萬小時的可利用數據）。誠如財爺所講，創科的成功離不開資金的支持。香港擁有的，不只是從天使投資、風險投資到股票市場的多元資金鏈，更有一個願意承擔風險、以港投公司為中堅力量的耐心資本生態。
但同一番說話，面對日新月異、不斷探索的前沿技術和新興產業，提出「耐心」二字，對本地散戶而言，則是要求過高。你看港股上市的機器人股越來越多，卻股價越走越低，十日八日便腰斬的高難度動作，只會越來越普遍。股票長線供過於求，銀河通用上市定價要當自己是百歲山，估值最好向下修理，機器人能屈能伸，賣下慘，投資者才更易於接受。
令兌衷
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